一、大数据在治安治理中的重要意义

　　（一）为预防和打击犯罪提供了条件
　　随着社会的快速发展，数据的重要性日益显现。每一个人都是相关数据的总和，它们能够在一定程度上反映出各人的活动轨迹。通过对数据的碰撞分析，公安机关可以及时分析得出犯罪高发的时段和区域，因而对于预防和打击犯罪有着极其重要的意义。数据成为现代城市治安防控和治安治理无形的支撑力量。
　　（二）为治安治理效能提升奠定了基础
　　伴随着互联网、物联网、云计算等网络信息技术的快速发展，数据信息出现了爆发式的增长。比如，一些自媒体平台成了网民分享日常生活、记录个人点滴变化的平台，从而为治安治理提供了大量可供分析的数据。面对海量数据，公安机关的收集、处理和分析能力也不断加强，由此大数据时代给社会治安治理带来了极大的机遇。依靠大数据基础，公安机关行政管理效能和社会治安管控能力的提升获得了可靠的保证。
　　（三）为智慧警务的发展创造了空间
　　随着警务信息化建设的快速推进，大数据收集与分析处理技术的日趋成熟，智慧警务将是新一轮警务改革和发展的客观要求，也是未来警务发展的必然态势。智慧警务将公安机关传统的警务模式转变到依靠大数据和高科技，以信息技术为核心的警务模式上来。公安机关在占有、控制、分析、处理等方面拥有对大数据的主导优势，对于优化指挥决策，提高打击、防范和控制犯罪能力，进而优化治安治理模式具有深远的影响和作用。

　　二、大数据在治安治理中的创新应用

　　（一）大数据介入群体性事件的治理
　　我国目前处于社会转型期，社会矛盾凸显，贫富差距较大，群体性事件发生率呈增长趋势。2009 年，中国科学院建立以GIS 系统为基础的群体性事件数据库，在大量群体性事件中选取、管理、整理出相关数据进行分析整合。他们从看似孤立毫不相关的群体性事件中挖掘和寻找内部规律，分析国内群体性事件的主要发展趋势和走向以及爆发的原因，进而为有关部门的决策提供依据。此外，通过一些自媒体网络平台也可以了解造成群体性事件的原因和社会自身的诉求。相关部门可以借此及早采取措施，有效应对信息失控和危机升级。
　　（二）大数据破解交通治理的难题
　　交通治理是目前我国各大城市面临的最严重问题之一。在社会快速发展，城镇化脚步加快的背景下，城市化进程也日益扩大，人口流动性增强，城市人口呈现出膨胀状态。严重的交通拥堵造成能源损耗、环境污染和出行的成本增加，倒逼着交通治理方式的转变和改革。在大数据时代，公共交通体现着城市的治理智慧，也推动了一套建立在大数据基础上的智慧交通系统的诞生。“智慧交通系统”是目前世界上最先进的交通系统。例如，太仓市公安局和同济大学就共同研发了智能化的交通管理系统。该系统集信号灯控制、视频监控、电子警察于一体，满足了交通管理的实时化、动态化的需求。同时，将监控采集到的海量数据和公安科技平台进行对接，并对数据作出分析处理，实现了对交通事故、道路实时情况、交通设施实况的监测。此类信息及时整合导入数据库，可以为公安机关交通管理工作和打击犯罪提供有力的帮助。
　　（三）大数据预估治安趋势变化
　　大数据在预测犯罪时间、犯罪地点（主要区域）、犯罪趋势方面有着十分重要的意义，是治安防控的主要依据。公安机关对110 接处警进行分析研判，可以得出有效警情的数量、主要发案地区、案情类别。根据分析可以研判出特定地区的治安态势，从而便于作出科学应对，为后期的工作提供可供参考的依据。在警情多发地区可以配置更多警力，加强治安巡逻，实现有效、快速地处置警情。此外，还可以对群众治安现状满意度的调查问卷进行分析，得出目前存在的治安问题，依据人民群众自身的安全感作出科学的决策，快速、准确地找到问题的症结所在，提升人民群众安全感。
　　（四）大数据介入流动人口管理
　　近几年，流动人口犯罪率一直呈现出高发态势，如何有效地集打击、防范、控制于一体，进而实现对流动人口的全面管控成为公安机关长期面对的难点。传统的流动人口管理是由公安机关独立登记，流动人员信息的准确性和全面性很大程度上都取决于公安机关对外来人员的监管力度和外来人员的登记意识。而如今，利用大数据可以在原有流动人口信息基础数据库的基础上，实行多部门联动机制。以公安机关为主导，整合民政、计生、人社、卫生等各个政府部门登记的流动人口数据，形成统一的数据库，实行全面管理，真正实现“以证管人”，做到只要输入身份证号码就能查询流动人口的基本信息。由此，一方面可以威慑犯罪分子，使其不敢轻易实施犯罪；另一方面，在犯罪分子作案后，公安机关可以依靠大数据信息系统快速反应、准确定位，及时侦破案件。
　　（五）大数据侦破电信诈骗案件
　　对于公安机关而言，案件的侦破无时无刻不与数据打交道。近年来电信诈骗呈现出高发态势，给人民群众造成了巨大的经济损失，也严重危害了社会治安。2011 年4 月29 日，江西南昌警方成功摧毁一个全国最大的股票信息类短信诈骗团伙。该案受害群众涉及全国31 个省份共三千余人，涉案金额五千余万元。大数据技术的发展和应用为公安机关侦办此类案件提供了一个很好的信息平台。针对日益猖獗的电信诈骗，公安机关可以有效利用数字化侦查手段，将犯罪分子用于群发短信的设备、拨打不同地区的网络电话、反复入账的银行卡号，进行正常和非正常运行状态的跟踪识别，并结合各部门的登记注册信息，提前做好预测和防范。公安机关应将发现的可疑设备、电话、银行账户列入严密的监控范围，实施预警机制。一旦有人报案，就可以快速反应，准确锁定嫌疑人，追回赃款，降低群众的损失。
　　
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　　（摘自《江苏警官学院学报》 2017.1 曹洪 陈文艺 文）
　　
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　　详见本刊2017年10期